シニアを中心に幅広い世代を対象に、福知山公立大学の知見を活用しビジネスで役立つ最新の情報技術が学べる「シニアワークカレッジ」（主催：福知山市）を開講します。全5コースについては大学サイトをご覧ください。ここでは「データサイエンス アドバンストコース」をご案内します。
データサイエンス アドバンストコース
データに基づく判断など現代社会で求められる数理的手法のエッセンスを理解し、計算機を用いた基本的なシステムの実装、自らの業務における課題を数理的手法を用いて解決することが考察できるようになります。
- 開催場所：福知山公立大学または市民交流プラザふくちやま
- 対象者：情報系技術者・高校の教員・自治体職員・企業の生産管理、計画およびデータ関連部門等の職員
- 講師：畠中利治 教授（情報学部）、渡邉扇之介 准教授（情報学部）
- 学生アシスタント：神田祐希（情報学部2年）、不二勇斗（情報学部2年）、堀井一壽（情報学部2年）、木村太郎（情報学部3年）、牧将太（情報学部3年）、本永幸嗣郎（情報学部2年）
- 受講者定員：10名
- 申込期限：2022年5月5日（木）（締め切りました）
- Excelがインストールされているノートパソコンをご持参ください。
日程と内容
| 回 | 日時 | 講師 | 内容 |
|---|---|---|---|
| 第1回 | 5月12日（木） 16:00–18:00 |
畠中利治 | データサイエンス概論 —データサイエンスをめぐる話題— |
| 第2回 | 5月26日（木） 16:00–18:00 |
畠中利治 | 基本統計処理 —データを可視化する— |
| 第3回 | 6月9日（木） 16:00–18:00 |
畠中利治 | 線形回帰モデル —効果を調べる— |
| 第4回 | 6月23日（木） 16:00–18:00 |
畠中利治 | 線形回帰モデル —予測を行う— |
| 第5回 | 7月14日（木） 16:00–18:00 |
畠中利治 | 時系列モデル —未来を予測する— |
| 第6回 | 7月28日（木） 16:00–18:00 |
畠中利治 | 分類問題 —データをグループに分ける— |
| 第7回 | 10月13日（木） 16:00–18:00 |
渡邉扇之介 | 数理最適化概論 —現状を改善するための数理モデルと最適化— |
| 第8回 | 10月27日（木） 16:00–18:00 |
渡邉扇之介 | 最適化問題1 —よりよい配分を求める— |
| 第9回 | 11月10日（木） 16:00–18:00 |
渡邉扇之介 | 最適化問題2 —割り当てを合理的に決定する— |
| 第10回 | 11月24日（木） 16:00–18:00 |
渡邉扇之介 | 最適化問題3 —最短の経路を求める— |
2022年5月12日に第1回が実施されました。両丹日日新聞と京都新聞で紹介されました。
