高度な知識・スキル修得のための専門領域（トラック）

数理・データサイエンス
トラック

データ解析の基礎、手法とその活用について学ぶ

育成する人財

地域社会の持続と発展のためのシナリオ作成と評価のできるデータサイエンティスト

授業科目

・機械学習/画像情報処理/確率統計/離散数学/計測工学/シミュレーション工学 ほか

ICT
トラック

情報システム構築やアプリ開発について学ぶ

育成する人財

情報システムやアプリケーションの開発により、地域を豊かにする情報基盤を構築できる人材

授業科目

オペレーティングシステム/情報符号理論/情報ネットワーク/情報セキュリティ/組込みシステム ほか

人間・社会情報学
トラック

エンタテインメントやサービスなど人と社会に関わる情報技術を学ぶ

育成する人財

AI（人工知能）技術やエンタテインメント技術を地域社会に適用できる人材

授業科目

ヒューマンインタフェース/自然言語処理/サービスエンジニアリング/エンタテインメント情報学/ゲーム情報学 ほか

卒業研究は2つのタイプから選択

• 研究開発タイプ

  1年次のプログラミング科目や数学科目から始まる専門教育を入口として、地域課題と向き合いつつ、情報学、情報科学、情報工学、数理科学、数理工学などの専門知識と技術を活かした研究開発に興味のある学生が選択します。自身のテーマを設定し、基礎研究や応用研究、あるいはシステムやアプリ、ソフトウェアの開発などを進めます。

• プロジェクト実践タイプ

  1年次の地域協働演習を入口として、情報技術を駆使した地域課題の解決に興味を持つ学生は、情報学の専門的な学びで知識・スキルを修得します。2年次の地域情報実践演習で実践的なプロジェクトを経験することや、それらを活かした地域課題を扱うプロジェクトの実践を通じて専門性を深める卒業研究を選択することができます。

基礎的な情報技術を修得するIT実習

情報学部に教職課程を新設（2026年4月）

地域の未来をつくる教員をめざす。多様な学びが、子どもたちの成長を支える力になる。

• Point1地域とともに学び、地域に貢献できる教員を育成

  大学で身につけた知識と技術を地域社会の課題解決に生かし、学校教育を通して地域の発展に寄与できる人材の育成を重視しています。

• Point2情報学に基づく論理的思考力を備えた教員を育成

  情報学部で培うデータ活用力や論理的思考力を教育現場で活かせるよう、数学・情報教育に必要な専門性を体系的に身につけます。

• Point3学び続ける姿勢をもち、学ぶ意義や楽しさを伝えられる教員を育成

  自ら問い続け、学び続ける力を育むとともに、生徒に学ぶ楽しさや意義を実感させる教育的指導ができる教員の育成を目指します。

• Point4次世代を育てる使命を理解し、社会に貢献できる教員を育成

  未来を担う子どもたちの成長を支える意義を理解し、個々の良さを伸ばしながら社会に貢献できる教員としての姿勢を育てます。

■ 取得できる教員免許状の種類

• 中学校教諭一種免許状
  （数学）
• 高等学校教諭一種免許状
  （数学）
• 高等学校教諭一種免許状
  （情報）

中学（数学）+高校（数学）+高校（情報）の3つの免許状を同時取得可能です。

3つの免許状を同時取得するには、数学・情報それぞれの教科に関する専門科目の単位修得が必要です。

実習について

中一種免許希望者：7日間の介護等体験（3年次）、教育実習I・IIを合わせて約4週間（原則4年次）
高一種免許希望者：教育実習Iのみで約2週間（原則4年次）

※教育実習先については、母校や京都府北部も選択肢の一つですが、受入状況等によりご希望に沿えない場合があります。

■ 履修モデル

〇：中学数学　●：高校数学　★：高校情報