データサイエンスを含む数理工学やシステム工学に立脚した分野は、対象を選ばない普遍的なアプローチです。特定の産業や事象に特化しないため、具体的な「こんなこと」は描きにくいのですが、一方で、異なる課題のようにみえることに対して共通する解決策を考えることができたり、他の分野で成果をあげている方法からヒントを得ることができる分野であると思っています。
個人的なスタンスとしては、できるだけ、現場に近くをモットーに、たとえば、どのようにデータを取得するか？対象としているモノやコトの何を調べようとするか？といった計画や、得られたデータ分析、予測モデルの構築を通じた評価や提案などを通じて、何かしらの貢献できればと考えています。